AGV是以電池為動力源的一種自動操縱行駛的工業車輛。自動導向車只有按物料搬運作業自動化、柔性化和準時化的要求，與自動導向系統、自動裝卸系統、通訊系統、安全系統和管理系統等構成自動導向車系統(AGVS)才能真正發揮作用。
當今移動機器人的發展趨勢是逐步向智能化方向發展，也就是說當移動機器人要在復雜的未知環境中從事不可預料的行動時，就要求AGV不僅具有感知功能，而且還要具有一定的決策和規劃能力。這種具有視覺和觸覺的感知功能、并能自主地決定運動的移動機器人，即第三代智能移動機器人。一般地說，智能機器人具有以下三個基本功能：任務理解功能、環境理解功能和行動規劃功能。智能機器人通過任務理解功能得到作業任務和行動目標，并且根據環境理解功能獲得關于環境初始條件及環境變化的信息，通過行動規劃功能自主地決策出達到目標的最優行動方案。為了建立高智能系統，綜合各種方法是必須的，如傳統的人工智能技術、模糊系統、神經網絡、遺傳算法等。
盡管對AGV的研究已有多年的歷史，但仍有多項關鍵技術還有待提高和突破，以進一步提高AGV的性能，降低制造成本和減少使用費用。本文所述AGV主要用于工廠物流系統，是在已知環境中，根據任務需求并按照一定的導向方式，完成相應的物料運輸任務。因此，導向與控制方式是其核心問題。
在最近的10-15年里，各種新型AGV被廣泛地應用于各個領域。單元式AGV主要用于短距離的物料運輸并與自動化程度較高的加工設備組成柔性生產線。例如，歐鎧新研制的自動導向叉車用于倉貯貨物的自動裝卸和搬運;小型載貨式AGV用于辦公室信件的自動分發和電子行業的裝配平臺。除此以外，歐鎧AGV還用于搬運體積和重量都很大的物品，尤其是在汽車制造過程中用多個載貨平臺式AGV組成移動式輸送線，構成整車柔性裝配生產線。最近，小型AGV應用更為廣泛，而且以長距離不復雜的路徑規劃為主。AGV從僅由大公司應用，正向小公司單臺應用轉變，而且其效率和效益更好。
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